SICSS-Beijing

June 14 to June 25, 2021 | Network Science | Virtual event

计算社会科学暑期学校 (北京分会场2021)

计算社会科学暑期学校(SICSS),致力于社会科学和数据科学跨学科领域的前沿研究,为下一代研究人员提供免费的,开放的,高质量的计算社会科学培训,以促进该领域的发展。自2017年以来,计算社会科学暑期学校已筹集了近150万美元用于赞助全球23个地点的分校,汇集了来自363所大学和124个学术领域的649名参与者。 在SICSS活动中孵化的研究已经出现在核心研究期刊上,并获得了主流媒体的报道。每个分校的参与者可以参加领域顶尖学者带来的一系列主题讲座,并与其他参与者合作开展跨学科研究项目。

时间:2021年6月14日(周一)至6月25日(周五)

主题:计算社会科学与网络科学(network science)

备注:受疫情影响,所有活动在线上举行

简介

计算社会科学暑期研究会(北京分会)将于2021年6月14日(周一)至6月25日(周五)在线上举行。本次活动面向所有对计算社会科学感兴趣的研究生、博士后和青年教师,活动内容包括讲座、读书会,以及由参与者主导的研究项目。本次研究会的主题将聚焦「网络科学」(network science),具体话题包括但不限于:

  • 网络科学模型(如物理、经济和统计模型);
  • 网络数据的处理方法,如统计、机器学习和因果推断等方法;
  • 网络科学在社会科学(广义)中的应用。

在本次活动中,参与者将有大量机会与参会同行交流研究想法。活动将邀请知名网络科学家作学术报告,并且提供参与者和嘉宾交流的机会。在读书会中,参与者将分享和讨论他们学科领域中涉及计算方法的前沿著作。活动将鼓励参与者组建研究团队并探索研究计划,这些研究计划将有机会获得来自SICSS的项目资金支持。

主要讲师

Alex (Sandy) Pentland

Alex ‘Sandy’ Pentland教授负责麻省理工学院的连接科学和人类动力学实验室,并曾在印度协助创建和指导麻省理工学院媒体实验室和亚洲媒体实验室。他是世界上被引用次数最多的科学家之一,《福布斯》最近宣布他与Google创始人和美国首席技术官一起,成为“世界上最强大的7位数据科学家”之一。他共同主导了达沃斯世界经济论坛上关于制定欧盟隐私法规GDPR的讨论,并且在建立联合国可持续发展目标中的透明度和问责机制方面发挥了核心作用。他获得了无数奖项,例如哈佛商业评论的麦肯锡奖,DARPA的互联网成立40周年,以及布兰代斯的隐私工作奖。他是Google,AT&T,日产和联合国秘书长的顾问委员会的创始成员。作为一位企业家,他与其他人共同创立了十几家公司,包括诸如数据透明性实验室和哈佛-ODI-MIT DataPop联盟之类的社会企业 。他是美国国家工程院院士,也是世界经济论坛的负责人。

Chris Bail

杜克大学社会学和公共政策教授,他领导极化实验室。 他还隶属于跨学科数据科学计划,杜克网络分析中心,和杜克人口研究所。 他的研究使用计算社会科学领域的工具研究了政治两极分化,文化和社会心理学。

Yong-Yeol(YY)Ahn

Yong-Yeol(YY)Ahn是印第安纳大学信息,计算和工程学院的副教授,也是麻省理工学院的客座教授。 在加入印第安纳大学之前,他于2008年获得了KAIST的统计物理学博士学位之后,在东北大学复杂网络研究中心担任博士后研究助理,并在达纳-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心做过客座研究员。他的研究专注于复杂社会和生物系统,其方法将网络科学和机器学习方法开发和应用到广泛的领域,包括大规模的社会现象,健康,不平等,神经科学,文化和科学学。 他曾获得多个奖项,包括微软研究学院奖学金和LinkedIn经济图挑战赛。

Zhiyuan Liu

刘知远,清华大学计算机科学与技术系副教授。 于2011年获得清华大学计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括表示学习,知识图谱和社交计算,并在AI和NLP的顶级会议和期刊(包括ACL,IJCAI和AAAI)上发表了90多篇论文。 根据Google学术搜索,他的引用次数超过了13,000。 他曾获得清华大学优秀博士学位论文,CAAI(中国人工智能协会)优秀博士学位论文奖,35岁以下中国麻省理工学院技术评论创新者(MIT TR-35中国),BAAI年轻科学家。 他担任ACL,EMNLP,COLING,IJCNLP等区域主席。

Morgan R. Frank

匹兹堡大学计算与信息学院助理教授,麻省理工学院媒体实验室助理研究员,及斯坦福大学人工智能研究所研究员。 他的主要研究兴趣为人工智能中的复杂性,未来工作,和技术变革带来的社会/经济影响。他的近期研究探讨了基因型技能水平对人工智能的影响,并结合了劳工研究、人工智能研究、与人工智能应用与社会研究,来帮助人们了解人工智能的影响。他的博士学位来自麻省理工学院媒体实验室,并曾在麻省理工学院IDSS和IDE进行博士后工作。

Mohsen Mosleh

埃克塞特大学商学院科学、创新、技术和创业系讲师(助理教授),麻省理工学院媒体实验室助理研究员。他的研究兴趣为计算/数据科学和认知/社会科学的交叉领域,关注信息和虚假信息在社交媒体上的传播过程,集体决策,和合作。他曾在麻省理工学院斯隆管理学院和耶鲁大学心理学系进行博士后工作。他获得了史蒂文斯理工学院系统工程博士,辅修数据科学。

Yi Bu

步一,北京大学信息管理系助理教授、研究员,博士生导师。北京大学管理学学士,美国印第安纳大学理学硕士、信息学博士。从事信息计量学和科学评价相关研究,具体研究方向包括科学合作的时序特征、引文影响力评估和科学知识图谱绘制等。在SSCI/SCI期刊上发表论文数十篇。

官网(含申请链接)https://sicss.io/2021/beijing/

申请截止日期2021年4月1日2021年4月7日

咨询邮箱: sicss.beijing@gmail.com

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