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Vissého Adjiwanou
Vissého Adjiwanou est professeur de démographie ainsi que de méthodes quantitatives et computationnelles au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et professeur associé au département de démographie de l’Université de Montréal. Il dirige le laboratoire sur les sciences sociales quantitatives et computationnelles, ainsi que le laboratoire de recherche sur les dynamiques des populations d’Afrique et de sa diaspora (https://ssapoplab.uqam.ca/). Il détient une maîtrise en statistiques de l’École Nationale de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA, Côte d'Ivoire), une maîtrise en économie du développement du Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International (CERDI, France) et un doctorat en démographie de l’Université de Montréal (Canada). Ses recherches portent sur les enjeux démographiques en Afrique subsaharienne et au Canada, notamment les dynamiques familiales, les inégalités de genre, la santé reproductive et l’intégration des immigrants d'Afrique subsaharienne au Canada. Le professeur Adjiwanou est un spécialiste reconnu dans l'analyse et la gestion des données, notamment de l’analyse causale, du big data et de l’apprentissage automatique.
Yentéma Onadja
Dr Yentéma Onadja est actuellement Maître-assistant en démographie et chef du département de statistiques à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph KI-ZERBO. Avec une solide formation en mathématiques et en démographie, ses recherches se situent à l’intersection des dynamiques démographiques et de la santé sexuelle et reproductive des femmes (SSR). Ses domaines d’expertise incluent l'accès à la planification familiale (PF), la qualité des services SSR, l’égalité de genre et l’autonomie reproductive des femmes. Au cours de la dernière décennie, Dr Onadja a dirigé des initiatives nationales de collecte de données, telles que les enquêtes Performance Monitoring for Action (PMA), générant des indicateurs essentiels sur la PF et la SSR, avec de nouvelles perspectives sur la prise de décision contraceptive des femmes, leurs expériences de coercition reproductive et l’avortement. Son expertise est également reconnue dans son rôle de directeur adjoint du Hub Francophone de PMA, où il assure un leadership technique et stratégique pour les programmes PMA dans les régions francophones. En outre, il occupe des rôles de leadership dans l'initiative de l'UNFPA sur la violence basée sur le genre et l'autonomisation économique des femmes, ainsi que dans le projet de la Banque mondiale Sahel Women’s Empowerment and Demographic Dividend (SWEDD) dans la région du Sahel.
Boyam Fabrice Yameogo
Dr Boyam Fabrice Yameogo est enseignant-chercheur à l’Université Lédéa Bernard Ouédraogo et chercheur associé à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) au Burkina Faso. Titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées, il se distingue par un profil interdisciplinaire, combinant sciences exactes et sciences sociales. Ses travaux de recherche portent sur la microsimulation, la modélisation spatiale et la génération de populations synthétiques. Expert en Data Science et méthodes quantitatives avancées, il maîtrise la collecte et l'analyse de données complexes, allant des enquêtes démographiques classiques à l'extraction de données non conventionnelles à travers le web scraping ou les APIs via R et python. Ses projets actuels portent sur la pauvreté multidimensionnelle, l'habitat durable en Afrique de l'Ouest et les dynamiques de population. Fort de ses collaborations avec Aix-Marseille Université et l’Université Gustave Eiffel, il est activement engagé dans la formation de haut niveau et le renforcement des capacités des cadres et chercheurs en analyse computationnelle des données.Speakers
Teaching Assistants
Aoudou Njingouo Mounchingam
Aoudou Njingouo est doctorant au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Titulaire d’une maîtrise en statistiques appliquées de l’Université d’Aix Marseille (France) et d’une maîtrise en démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD, Cameroun), il oriente ses travaux sur l’articulation entre approches statistiques conventionnelles et apprentissage automatique pour l’étude des populations, avec un intérêt particulier pour la santé infantile, la santé de la reproduction et les inégalités de genre.
Alphonse KABORE
Alphonse Kabore est étudiant en Ingénierie Statistique et Économie à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo, après avoir obtenu un diplôme professionnel d’analyste statisticien, option informatique décisionnelle. Spécialisé en analyse de données, modélisation statistique et visualisation interactive, il a obtenu en 2024 le 2ᵉ prix du Challenge de Scraping d’Open Burkina grâce à sa maîtrise des techniques de collecte et de valorisation des données ouvertes. Il s’intéresse particulièrement à l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle pour appuyer la prise de décision dans des contextes complexes.
Samboal LOMPO
LOMPO Samboal est analyste statisticien spécialisé en informatique décisionnelle. Il exerce actuellement en tant qu'assistant de recherche à l’institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP), où il contribue à des études portant sur la santé communautaire, les dynamiques de population et les maladies en Afrique. Il a des compétences en collecte automatique de données sur le web et les réseaux sociaux par le biais du web scraping (YouTube, Facebook, Twitter) avec R et Python, ainsi qu'en apprentissage automatique appliqué à l'analyse de données. Titulaire d'un certificat en Science ouverte pour le développement (2025), il s'engage également au niveau international comme Responsable de la planification et du développement au sein de Global Union Of Changemakers (GUC), un mouvement mondial de jeunes leaders enregistré en Afrique du Sud, dont la mission est d'autonomiser la jeunesse à travers la collaboration et l'innovation.
Latifatou Eddine Esther SAWADOGO
Sawadogo Latifatou Eddine Esther est étudiante en analyse statistique, spécialisée en informatique décisionnelle à l'Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP). Elle possède des compétences en programmation, en conception de tableaux de bord et d'applications web, ainsi qu'en apprentissage automatique et en web scraping. Elle maîtrise également les outils de collecte électronique de données et les méthodes d'analyse statistique appliquées. Engagée dans la vie estudiantine, elle exerce des responsabilités au sein de l'Amicale des Élèves Statisticiens de L'ISSP. Curieuse, rigoureuse et motivée, elle ambitionne d'approfondir ses connaissances en science des données et de contribuer à la production d'analyses fondées sur des données probantes au service du développement.
Bebou Bienvenu YO
Bebou Bienvenu Yo est élève ingénieur statisticien économiste à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph Ki-Zerbo, titulaire d’une licence professionnelle en Analyse Statistique. Ses centres d’intérêt portent sur la statistique appliquée, la science des données, l’intelligence artificielle et l’aide à la décision. Il développe des compétences en collecte électronique de données, analyse économétrique, web scraping, apprentissage automatique et conception de tableaux de bord interactifs. Il investit continuellement dans le renforcement de ses capacités. Il a notamment pris part à l’École d’été en Intelligence Artificielle (CITADEL-UVBF), où il a approfondi ses connaissances en apprentissage profond, modèles de langage et science des données. Dans le cadre de ses activités de recherche, il a contribué à un projet sur la génération de populations synthétiques par apprentissage automatique, fondé sur des approches bayésiennes et des autoencodeurs variationnels (VAE). C'est d'ailleurs la pertinence de ces travaux qui lui a valu d'être sélectionné par IPUMS International pour participer au Pre-Conference Workshop de la 2026 Data-Intensive Research Conference aux États-Unis. En parallèle, il a co-conçu une application de gestion des notes et des bulletins pour l’ISSP, illustrant son intérêt pour le développement de solutions numériques répondant à des besoins concrets. Polyvalent, rigoureux et engagé, il ambitionne de mettre ses compétences au service de la recherche, de la décision publique et de l’innovation afin de contribuer au développement socio-économique de l’Afrique.Participants
APPOH Kodzo Edem
APPOH Kodzo Edem est démographe, sociologue de formation et chercheur, actuellement en stage à l’Unité de Recherche Démographique (URD) de l’Université de Lomé. Son parcours académique comprend des études universitaires en sociologie ainsi qu’une formation en enseignement à l’École Normale d’Instituteurs, ce qui lui a permis de développer une solide base en sciences sociales, en pédagogie et en analyse des dynamiques de population. Formé à l’IFORD au Cameroun, il s’intéresse particulièrement aux dynamiques de population, à la fécondité, aux comportements de santé, à l’utilisation des services et aux déterminants sociaux et territoriaux des inégalités démographiques et sanitaires au Togo. Il a également participé à la quatrième Enquête Démographique et de Santé au Togo, une expérience qui a renforcé son intérêt pour la recherche empirique rigoureuse et l’exploitation des données de grande ampleur au service des politiques publiques.
ASSOUMA Arouna
Dr. Arouna ASSOUMA is an Agricultural Economist with a Ph.D. in Agricultural Economics. He has over 10 years of experience developing projects, designing development and climate change initiatives, and monitoring and evaluating the impact of projects/programs. He is also a postdoc and Intern Lecturer in the Faculty of Letters, Arts, and Human Sciences and the Agronomy Faculty at the University of Parakou in Benin. Dr. ASSOUMA obtained a grant from Africa Research Impact Network (ARIN) to assess the impact of climate-smart livestock on food security. Dr. ASSOUMA is a data analyst. He conducts data collection, data analysis, and reports. He masters data collection and analysis tools such as KoboToolbox, R, Stata, and SPSS very well. Data analysis methods such as linear regression, logit, probit, propensity score matching, Difference in Difference, Endogenous Switching Regression, and Best-Worst Scaling. Dr. ASSOUMA has a wide range of knowledge in several fields, including Agribusiness Clusters and Climate Change.
BALLO Mouniratou
BALLO Mouniratou est stagiaire en informatique au cabinet FORVIS MAZARS, où elle participe à des missions de gestion des risques, notamment à l'élaboration de cartographies des risques et de plans de continuité des activités. Elle a également pris part à l'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM) de novembre 2025 à juin 2026 en tant que contrôleur au Quartier Général, contribuant à l'apurement des données, à la production d'indicateurs socio-économiques sous STATA ainsi qu'au suivi des opérations de dénombrement à l'aide de QGIS. Ingénieure Statisticienne Économiste, elle s'intéresse à la recherche collaborative en analyse des données et en évaluation des politiques publiques. Cette participation lui permettra de renforcer ses compétences sur les méthodes émergentes des sciences sociales computationnelles (analyse de données textuelles, web scraping, machine learning appliqué) et de contribuer à des projets portant sur la pauvreté, les inégalités et les méthodes quantitatives appliquées au développement.
BASSINGA Gaëtan
BASSINGA Gaétan est chargé d’études au Centre d’Analyse des politiques Economiques et Sociales (CAPES). A ce poste, il assure l’évaluation des politiques publiques et de la production de notes de politiques sur les réalités actuelles du Burkina Faso. Vu son poste, ses centres de recherches sont diversifiés, alliant la gestion des flux financiers illicites, le contrôle de la pauvreté, la santé sexuelle et reproductive et la gouvernance. Il est titulaire d’un diplôme d’Ingénieur Statisticien Economiste de l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse Economique (ENSAE) et d’un Master en Statistiques et Economie de l’Université Toulouse Capitole. Il bénéficie par ailleurs d’une Admission pour un PHD à ESG UQAM pour la session d’automne 2026.
BRAH MALAM MAMAN Laouali
Laouali BRAH MALAM MAMAN est titulaire d'un doctorat en Gouvernance et Intégration Régionale de l'Université Panafricaine (Yaoundé II-SOA, Cameroun), ainsi que d'un Master international en Planification, option Sociologie du Développement Local et Aménagement du Territoire pour l'Afrique de l'Ouest, obtenu dans la même institution. Il est également titulaire d'une Licence en Géographie de l'Université Abdou Moumouni de Niamey (Niger). Laouali est Chargé de Travaux Dirigés au Département des Sciences Politiques de la Faculté des Sciences Juridiques et Politiques (FSJP) de l'Université Abdou Moumouni de Niamey, et formateur à l'École Nationale d'Administration (ENA) du Niger. Ses travaux de recherche portent sur les dynamiques migratoires, la gouvernance locale, la décentralisation, la prévention de l'extrémisme violent et la résilience communautaire au Sahel. Il est auteur de plusieurs publications scientifiques traitant notamment des transferts monétaires des migrants, de l'émigration des femmes rurales, de l'immigration irrégulière et des mechanisms locaux de résolution des conflits intercommunautaires, et a présenté ses travaux lors de conférences internationales en Afrique et en Europe. Son projet de recherche sur la décentralisation et la gouvernance locale au Niger a été nominé au Prix d'Excellence de Leadership Local (PELL), édition panafricaine de l'OIDP à Dakar en 2025. Laouali exerce également en tant que consultant indépendant auprès d'organisations internationales, dont l'OIM Niger et des programmes financés par l'USAID, avec une spécialisation en planification participative, suivi-évaluation et gouvernance communautaire dans les contextes sahéliens fragiles.
BEYI Théophane
BEYI Théophane est titulaire du diplôme d'Ingénieur Statisticien Économiste de l'Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) . Il exerce actuellement les fonctions de contrôleur au Quartier Général de l'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM-3) à l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD). À ce poste, il est chargé du contrôle qualité des données collectées, notamment du checking, qui consiste à vérifier régulièrement la cohérence, la complétude et la fiabilité des informations remontées par les équipes de terrain. Cette expérience lui permet de renforcer ses compétences en gestion de la qualité des données, en analyse statistique et en suivi des opérations d'enquête, tout en contribuant à la production de statistiques fiables pour l'aide à la décision. Il possède également de solides compétences en statistique, économétrie, économie, finance. Ses domaines d'expertise couvrent notamment la conception et l'analyse d'indicateurs multidimensionnels (ACP, AFD, AFC, ACM), les méthodes de machine learning ainsi que la mise en production de modèles d'apprentissage automatique. Il maîtrise la conception d'enquêtes, la collecte et la gestion de bases de données. Sur le plan informatique, il maîtrise les langages de programmation R, Python, SQL . Il utilise couramment des logiciels d'analyse et de traitement de données tels que STATA, SPSS, EViews, Excel avancé ,KoboToolbox. Reconnu pour sa capacité à travailler sous pression, son esprit d'équipe, ses aptitudes en communication et en rédaction de rapports statistiques destinés aussi bien aux spécialistes qu'aux non-spécialistes, il est également capable de présenter efficacement les résultats d'analyses devant différents publics.
DANFI Akomédi David
Akomédi David DANFI est statisticien-économiste à l'African School of Economics (ASE-Bénin), où il poursuit actuellement un Master en Mathématiques, Économie et Statistiques. Il y exerce également comme Analyste de données, appliquant des méthodes de modélisation statistique et d'apprentissage automatique notamment la régression, les arbres de décision et les forêts aléatoires en utilisant R, Stata et Python. Il est également Éducateur pair au sein de COUS-P et de l'UNFPA, où il mène des campagnes de sensibilisation en santé publique fondées sur les données. Engagé dans la recherche reproductible, il a suivi plusieurs formations du DIME de la Banque mondiale portant sur les fondamentaux de la recherche reproductible, la science comportementale appliquée aux politiques publiques et la gestion de la recherche de terrain. Ses intérêts de recherche se situent à l'intersection des sciences sociales computationnelles et des politiques publiques en Afrique de l'Ouest, avec un focus particulier sur les déterminants de la réussite scolaire, les disparités de genre et l'abandon scolaire. Il possède également une solide expérience en visualisation de données avec R Shiny et Power BI. David est titulaire d'une Licence en Mathématiques et Informatique de l'École Normale Supérieure de l'UNSTIM-Bénin et est affilié à l'African School of Economics à Cotonou, au Bénin.
DIOP Mame Saye
Je m’appelle Mame Saye Diop, titulaire d’une maîtrise en ingénierie du développement territorial et d’une licence en économie appliquée. Passionnée par le développement communautaire, la participation citoyenne et les questions environnementales, j’ai acquis des expériences en collecte et analyse de données, mobilisation communautaire et suivi de projets à travers plusieurs ONG, enquêtes de terrain et projets universitaires. J’ai notamment travaillé avec l’ANSD, BudgIT et différents projets de recherche territoriale. Sérieuse, engagée et dynamique, je souhaite contribuer à des initiatives innovantes ayant un impact positif sur les communautés, particulièrement dans les domaines du climat, du développement durable et de l’autonomisation des jeunes.
DOUT Hamitande
Hamitande Dout est Enseignant-Chercheur en Économie à l’Université de Lomé, où il enseigne depuis 2023. Il est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université de Lomé (2020) et a effectué un stage postdoctoral à l’Université du Québec à Trois-Rivières (Canada) entre 2021 et 2022. Ses recherches se situent à l’intersection de l’économie du développement et des politiques publiques, avec des intérêts particuliers pour l’économie de l’éducation, l’inclusion sociale et financière, la résilience face aux chocs, l’évaluation d’impact et les populations déplacées de force. Il est auteur de plusieurs publications scientifiques évaluées par les pairs dans des revues classées par le CNRS. Au cours de sa carrière, il a dirigé et contribué à des projets de recherche en collaboration avec des institutions nationales et internationales, notamment la Cellule Climat des Affaires de la Présidence de la République togolaise, le Centre Autonome d’Études et de Renforcement des Capacités pour le Développement au Togo (CADERDT), la Banque mondiale, l’Agence Française de Développement (AFD) et le Global Development Network (GDN). Hamitande ést membre du Centre de Recherche en Économie Appliquée et Management des Organisations (CREAMO) de l’Université de Lomé, de l’Econometric Society et du Réseau des jeunes économistes de la United Nations Economic Commission for Africa, des affiliations qui soutiennent son engagement au sein de la communauté internationale des chercheurs en économie.
GBEGNON Komlan Olakossan
GBEGNON Komlan Olakossan est docteur en économie du développement au Laboratoire de Recherche en Sciences Économiques et de Gestion (LaRSEG) de l’Université de Kara au Togo. Ses travaux de recherche portent principalement sur l’économie du changement climatique, les politiques agricoles, la stabilité financière, les services financiers et les inégalités en Afrique subsaharienne. Il s’intéresse particulièrement aux interactions entre vulnérabilité climatique, systèmes sanitaires, inclusion financière et développement durable. Titulaire d’une formation en économie du développement et disposant d’expériences dans les études socioéconomiques, l’analyse des politiques publiques et la recherche appliquée, il mobilise des approches quantitatives avancées, notamment les méthodes de données de panel et les estimateurs GMM. Ses recherches visent à contribuer à la formulation de politiques publiques résilientes face aux défis climatiques et économiques en Afrique.
ILBOUDO Wendyam Fulbert
ILBOUDO Wendyam Fulbert est doctorant en Géographie, avec une spécialisation en Démographie, à Université Joseph KI-ZERBO, au sein du laboratoire LERMIT. Ses travaux de recherche portent sur les dynamiques spatiales des inégalités de pauvreté multidimensionnelle dans les quartiers périurbains de Ouagadougou. Il est titulaire d’un Master of Engineering en Data Sciences obtenu à ISM Paris ainsi que d’un Master en Sciences de la Population de l’ISSP. Il exerce actuellement comme Assistant Technique Démographe à Institut National de la Statistique et de la Démographie, où il contribue notamment au pilotage des travaux d’estimation de la pauvreté à partir de données massives (Big Data) et d’approches géospatiales. Parallèlement à ses activités de recherche et d’expertise, il intervient comme enseignant en statistique et en biostatistique à l’IFRISSE. Ses centres d’intérêt scientifiques s’articulent autour des méthodes computationnelles appliquées à la mesure de la pauvreté, de l’analyse spatiale, de l’estimation sur petits domaines ainsi que de l’exploitation de sources de données non conventionnelles pour l’étude des inégalités urbaines.
KABORE Jacques
Jacques KABORE est un chercheur en mathématiques appliquées, option statistique et probabilité. Actuellement chercheur postdoctoral à l'Université Norbert ZONGO, ses travaux de recherches portent principalement sur les méthodes statistiques avancées, les structures de dépendance et l’inférence statistique pour les données complexes. Il s’intéresse particulièrement aux copules, aux modèles max-stables ainsi qu’aux approches de modélisation adaptées aux phénomènes extrêmes et aux grands ensembles de données. Ses recherches combinent développements théoriques et implémentations computationnelles, principalement sous R, dans le but de proposer des méthodes efficaces pour l’analyse de données multidimensionnelles et dépendantes. Il s’intéresse également à l’apprentissage statistique, aux méthodes numériques et aux applications des modèles probabilistes à des problématiques réelles. Au cours de son parcours académique et scientifique, Jacques KABORE a participé à plusieurs initiatives de recherche, de formations et de colloques scientifiques internationales, renforçant ainsi son expertise en statistique moderne et en calcul scientifique. À travers ses travaux, il ambitionne de contribuer au développement de méthodes statistiques innovantes et à leur application dans des contextes scientifiques variés, tout en participant au rayonnement de la recherche scientifique africaine sur la scène internationale.
KERE Arsène Quentin
Quentin Kéré est doctorant en Mathématiques Appliquées, spécialisé en Statistique et Modélisation Stochastique à l'Université Joseph KI-ZERBO (Burkina Faso). Il est titulaire d'un master en Mathématique Appliquées Informatique et Modélisation en Environnement, spécialité Statistique, et soutiendra bientôt un second master en Finance Quantitative et Gestion des Risques. Ses travaux de recherche portent principalement sur l'estimation non paramétrique des fonctions de masse de probabilité multivariées, à travers l'utilisation de noyaux associés discrets. Ses recherches visent à développer des méthodes statistiques avancées adaptées aux données discrètes et complexes, avec des applications en science des données et en modélisation des phénomènes socio-économiques. Sur le plan professionnel, il a occupé le poste de VAS Analyst chez Orange Burkina Faso, où il a contribué à l’analyse des revenus des services à valeur ajoutée, au suivi des indicateurs de performance et à la prise de décisions stratégiques basées sur les données. Il a également acquis une expérience significative dans le secteur bancaire à travers ses stages à Orabank et Coris Bank International, où il a travaillé sur l’analyse des risques, la conformité réglementaire, le credit scoring et la détection de fraude.
KRA Léandre Junias
Je suis Docteur en Hydraulique agricole et Systèmes d’Information Géographique de l’Université Jean Lorougnon GUEDE (Daloa – Côte d’Ivoire). Je suis également titulaire d’un Master en Génie de l’Eau et de l’Environnement. Lauréat du projet PASRES (Programme d’Appui Stratégique à la Recherche Scientifique) en 2020 et de la Bourse Eugen Ionescu en 2024, mes recherches portent sur l’optimisation de l’irrigation et je m’intéresse à l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’agriculture, notamment pour la prévision des rendements agricoles et l’amélioration de l’efficience d’utilisation de l’eau relativement à l’objectif de développement durable 2 (ODD 2). J’ai présenté des communications orales et participé à plusieurs conférences internationales et je suis auteur et coauteur d’articles scientifiques. En parallèle à mes recherches, j’ai plus de quatre années d'expérience dans l’enseignement et l’encadrement académique.
OUOBA Minamba Victorien
OUOBA Minamba Victorien est économiste et chercheur, actuellement doctorant en économie à l'Université Thomas SANKARA de Ouagadougou, au Burkina Faso. Il est titulaire d'un Master 2 en Macroéconomie et Gestion du Développement, obtenu au sein de la même institution. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans le champ de l'économie appliquée, avec un intérêt particulier pour les questions de développement, de finance publique et d'économie de l'environnement. Elles portent principalement sur la gouvernance institutionnelle, les flux financiers illicites, la résilience économique, la dette souveraine et l'industrialisation. Il est membre actif du Laboratoire de recherche du CEDRES et Adjoint chargé de la recherche au sein du Centre d'Étude de Recherche pour le Développement Humain en Afrique (CERDHA). Son profil académique est renforcé par de nombreuses certifications dans des domaines aussi variés que l'analyse des données, la statistique du commerce international, la mobilisation des ressources intérieures et la science ouverte, obtenues auprès d'institutions reconnues telles que la CNUCED, l'IDEP et l'Université Virtuelle du Burkina Faso.
SERE Amal
Amal A. M. Sere is a PhD candidate in Economics at the Université de Montréal, specializing in industrial organization, applied econometrics, and development economics. Her research focuses on demand analysis, with ongoing projects on telecommunication and natural gas markets. She holds an M.Sc. in Probability and Statistics, jointly awarded by Université Félix Houphouët Boigny and Aix Marseille University, as well as an engineering degree (M.Sc.) in Statistics and Economics from INSEA in Rabat.
SINDAYIHEBURA Jean François Régis
Jean François Régis SINDAYIHEBURA est diplômé de la 3ème Cohorte de l’Ecole doctorale de l’Université du Burundi, titulaire d’un Doctorat en Démographie obtenu en Septembre 2023. Habituellement, il travaille comme Enseignant-Chercheur à temps-plein à l’Université du Burundi, attaché au Département des Sciences Géographiques, de l’Environnement et de la Population, avec des interventions spécialisées en Statistiques Appliquées et Démographie. Détenant à la base le Diplôme de Master Professionnel en Démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD) - 39ème Cohorte, il justifie d'une capacité et d’une expérience professionnelle de collecte et d’analyse de données quantitatives et qualitatives, de suivi-évaluation, d’évaluation d’impact des projets et programmes de développement, etc. Il reste ouvert aux études de suivi-évaluation des projets, d’évaluation d’impact, de population et développement, de population et santé, de population et environnement, etc. et aux recherches collaboratives.
SOUMANOU Imourana
Imourana Soumanou est statisticien-économiste et assistant de recherche à l’Université d’Abomey-Calavi (Bénin). Il est titulaire d'une Licence en Statistique Appliquée de l'École Nationale de Statistique, de Planification et de Démographie (ENSPD) de l'Université de Parakou et d'un Master en Mathématiques, Économie et Statistique (MMES) de l'African School of Economics (ASE). Lauréat du prix du « Meilleur Poster » à la 9ème Conférence sur la population africaine au Malawi, ses travaux portent principalement sur l'inférence causale, l'économie du travail, les dynamiques de genre, la protection sociale et la modélisation des données en santé publique en Afrique de l'Ouest.
TONGO Lanyiwè Lazare
TONGO Lanyiwè Lazare est statisticien de formation, spécialisé en suivi-évaluation (MEAL) et en analyse avancée de données. Diplômé de l’Université Joseph Ki-Zerbo de Ouagadougou, il évolue au croisement des statistiques, des sciences sociales et du développement. Actuellement Data Manager MEAL au sein d'un Programme de recherche, Lazare orchestre la structuration, l'assurance qualité et la valorisation des données de terrain. Passionné par l’innovation technologique, Lanyiwè s'investit dans la modernisation des systèmes MEAL via l'intelligence artificielle et l'automatisation. Il a notamment conçu une plateforme de monitoring en temps réel, qui automatise le calcul et la visualisation d'indicateurs pour un pilotage stratégique. En parallèle, il applique des approches quantitatives avancées à l'étude des dynamiques démographiques et socio-économiques. Son ambition à long terme est de transformer le suivi-évaluation en Afrique grâce à des solutions analytiques de pointe, optimisant ainsi l'impact des politiques de développement. Au-delà de son expertise technique, il fait preuve d’un leadership actif pour l'autonomisation des jeunes professionnels.
YAMUREMYE Jean Bosco
Jean Bosco YAMUREMYE est détenteur d’un Diplôme de doctorat en Sciences de la Population, option « Population et Développement », obtenu en décembre 2025 à l'Institut de Formation et Recherche Démographiques (IFORD), Université de Yaoundé 2, au Cameroun. Actuellement enseignant à temps partiel à l'Université du Burundi et dans différentes autres universités au Burundi, Jean Bosco YAMUREMYE est le Chef de service « Recherche et Innovation Statistiques » à l’Institut National de la Statistique du Burundi (INSBU), ses recherches sont principalement axées sur le genre, la pauvreté, la migration, le marché du travail et le développement en vue d’éclairer les décideurs dans leur prise de décisions fondées sur les données probantes.