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Vissého Adjiwanou
Vissého Adjiwanou est professeur de démographie ainsi que de méthodes quantitatives et computationnelles au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et professeur associé au département de démographie de l’Université de Montréal. Il dirige le laboratoire sur les sciences sociales quantitatives et computationnelles, ainsi que le laboratoire de recherche sur les dynamiques des populations d’Afrique et de sa diaspora (https://ssapoplab.uqam.ca/). Il détient une maîtrise en statistiques de l’École Nationale de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA, Côte d'Ivoire), une maîtrise en économie du développement du Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International (CERDI, France) et un doctorat en démographie de l’Université de Montréal (Canada). Ses recherches portent sur les enjeux démographiques en Afrique subsaharienne et au Canada, notamment les dynamiques familiales, les inégalités de genre, la santé reproductive et l’intégration des immigrants d'Afrique subsaharienne au Canada. Le professeur Adjiwanou est un spécialiste reconnu dans l'analyse et la gestion des données, notamment de l’analyse causale, du big data et de l’apprentissage automatique.
Yentéma Onadja
Dr Yentéma Onadja est actuellement Maître de Conférences en démographie et chef du département de statistiques à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph KI-ZERBO. Avec une solide formation en mathématiques et en démographie, ses recherches se situent à l’intersection des dynamiques démographiques et de la santé sexuelle et reproductive des femmes (SSR). Ses domaines d’expertise incluent l'accès à la planification familiale (PF), la qualité des services SSR, l’égalité de genre et l’autonomie reproductive des femmes. Au cours de la dernière décennie, Dr Onadja a dirigé des initiatives nationales de collecte de données, telles que les enquêtes Performance Monitoring for Action (PMA), générant des indicateurs essentiels sur la PF et la SSR, avec de nouvelles perspectives sur la prise de décision contraceptive des femmes, leurs expériences de coercition reproductive et l’avortement. Son expertise est également reconnue dans son rôle de directeur adjoint du Hub Francophone de PMA, où il assure un leadership technique et stratégique pour les programmes PMA dans les régions francophones. En outre, il occupe des rôles de leadership dans l'initiative de l'UNFPA sur la violence basée sur le genre et l'autonomisation économique des femmes, ainsi que dans le projet de la Banque mondiale Sahel Women’s Empowerment and Demographic Dividend (SWEDD) dans la région du Sahel.
Boyam Fabrice Yameogo
Dr Boyam Fabrice Yameogo est actuellement Maître-Assistant à l’Université Lédéa Bernard Ouédraogo, en modélisation, simulation et chercheur associé à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) au Burkina Faso. Titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées, il se distingue par un profil interdisciplinaire, combinant sciences exactes et sciences sociales. Ses travaux de recherche portent sur la microsimulation, la modélisation spatiale et la génération de populations synthétiques. Expert en Data Science et méthodes quantitatives avancées, il maîtrise la collecte et l'analyse de données complexes, allant des enquêtes démographiques classiques à l'extraction de données non conventionnelles à travers le web scraping ou les APIs via R et python. Ses projets actuels portent sur la pauvreté multidimensionnelle, l'habitat durable en Afrique de l'Ouest et les dynamiques de population. Fort de ses collaborations avec Aix-Marseille Université et l’Université Gustave Eiffel, il est activement engagé dans la formation de haut niveau et le renforcement des capacités des cadres et chercheurs en analyse computationnelle des données.Speakers
Ata Franck AKOUETE
Ata Franck AKOUETE est spécialiste SIG et des données ouvertes. Il est l'Administrateur du Géoportail de la République Togolaise et responsable du service Geo Intelligence au TOGO AI LAB, initiative du Ministère de l'Efficacité du Service Public et de la Transformation Numérique (MESPTN), où il travaille sur l'exploitation des données géospatiales au service de la planification et de la prise de décision publique.
Passionné par l'open data, il a porté plusieurs initiatives au Togo et en Afrique combinant cartographie, données ouvertes et aide à la décision, notamment à travers le projet OpenStreetMap. Il est également cofondateur de la communauté Wikimedia au Togo depuis 2020 et contribue activement à la promotion des communs numériques et des données ouvertes.
Emmanuelle Guébo Kakou
Emmanuelle Guébo Kakou est une ivoirienne passionnée par la diffusion des savoirs libres. Directrice de Wikimedia Côte d'Ivoire, elle est engagée depuis plusieurs années dans les domaines de la connaissance ouverte et la valorisation des données à travers les projets Wikimedia dont le plus connu est Wikipédia. Elle est de même impliquée dans la promotion de l'intégrité de l'information en Côte d'Ivoire.
Emmanuelle est une figure féminine connue pour ce qui est de la diffusion des savoirs libres dans le mouvement Wikimedia en général et en Afrique francophone en particulier.
Bastian Greshake Tzovaras (Wiki in Africa)
Bastian (he/him) is an interdisciplinary researcher working on the theory and practice of co-created participatory science and peer production. His work intersects with open source/science technologies and how they can be in service of individuals & communities that want to engage in knowledge production, bringing together applied and theoretical methods from computer/data science, human-computer-interaction and critical science & technology studies.
Bastian’s prior academic postings include being a senior researcher at the Alan Turing Institute in London and being the team-lead of the Peer-Produced Research Lab as part of an INSERM unit at Université Paris Cité. His academic journey started in biology/bioinformatics, with a PhD on how symbiotic relationships influence genomic evolution.
In the realm of participatory science, he was the co-founder and lead of openSNP, a crowdsourced/citizen science open data project that ran between 2011-2025. Since 2017, he also acts as the Director of Research for Open Humans – a non-profit that provides digital & social infrastructures for individual & community-driven citizen science and self-research.
Teaching Assistants
Aoudou Njingouo Mounchingam
Aoudou Njingouo est doctorant au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Titulaire d’une maîtrise en statistiques appliquées de l’Université d’Aix Marseille (France) et d’une maîtrise en démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD, Cameroun), il oriente ses travaux sur l’articulation entre approches statistiques conventionnelles et apprentissage automatique pour l’étude des populations, avec un intérêt particulier pour la santé infantile, la santé de la reproduction et les inégalités de genre.
Alphonse KABORE
Alphonse Kabore est étudiant en Ingénierie Statistique et Économie à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo, après avoir obtenu un diplôme professionnel d’analyste statisticien, option informatique décisionnelle. Spécialisé en analyse de données, modélisation statistique et visualisation interactive, il a obtenu en 2024 le 2ᵉ prix du Challenge de Scraping d’Open Burkina grâce à sa maîtrise des techniques de collecte et de valorisation des données ouvertes. Il s’intéresse particulièrement à l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle pour appuyer la prise de décision dans des contextes complexes.
Samboal LOMPO
LOMPO Samboal est analyste statisticien spécialisé en informatique décisionnelle. Il exerce actuellement en tant qu'assistant de recherche à l’institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP), où il contribue à des études portant sur la santé communautaire, les dynamiques de population et les maladies en Afrique. Il a des compétences en collecte automatique de données sur le web et les réseaux sociaux par le biais du web scraping (YouTube, Facebook, Twitter) avec R et Python, ainsi qu'en apprentissage automatique appliqué à l'analyse de données. Titulaire d'un certificat en Science ouverte pour le développement (2025), il s'engage également au niveau international comme Responsable de la planification et du développement au sein de Global Union Of Changemakers (GUC), un mouvement mondial de jeunes leaders enregistré en Afrique du Sud, dont la mission est d'autonomiser la jeunesse à travers la collaboration et l'innovation.
Latifatou Eddine Esther SAWADOGO
Sawadogo Latifatou Eddine Esther est étudiante en analyse statistique, spécialisée en informatique décisionnelle à l'Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP). Elle possède des compétences en programmation, en conception de tableaux de bord et d'applications web, ainsi qu'en apprentissage automatique et en web scraping. Elle maîtrise également les outils de collecte électronique de données et les méthodes d'analyse statistique appliquées. Engagée dans la vie estudiantine, elle exerce des responsabilités au sein de l'Amicale des Élèves Statisticiens de L'ISSP. Curieuse, rigoureuse et motivée, elle ambitionne d'approfondir ses connaissances en science des données et de contribuer à la production d'analyses fondées sur des données probantes au service du développement.
Bebou Bienvenu YO
Bebou Bienvenu Yo est élève ingénieur statisticien économiste à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph Ki-Zerbo, titulaire d’une licence professionnelle en Analyse Statistique. Ses centres d’intérêt portent sur la statistique appliquée, la science des données, l’intelligence artificielle et l’aide à la décision. Il développe des compétences en collecte électronique de données, analyse économétrique, web scraping, apprentissage automatique et conception de tableaux de bord interactifs. Il investit continuellement dans le renforcement de ses capacités. Il a notamment pris part à l’École d’été en Intelligence Artificielle (CITADEL-UVBF), où il a approfondi ses connaissances en apprentissage profond, modèles de langage et science des données. Dans le cadre de ses activités de recherche, il a contribué à un projet sur la génération de populations synthétiques par apprentissage automatique, fondé sur des approches bayésiennes et des autoencodeurs variationnels (VAE). C'est d'ailleurs la pertinence de ces travaux qui lui a valu d'être sélectionné par IPUMS International pour participer au Pre-Conference Workshop de la 2026 Data-Intensive Research Conference aux États-Unis. En parallèle, il a co-conçu une application de gestion des notes et des bulletins pour l’ISSP, illustrant son intérêt pour le développement de solutions numériques répondant à des besoins concrets. Polyvalent, rigoureux et engagé, il ambitionne de mettre ses compétences au service de la recherche, de la décision publique et de l’innovation afin de contribuer au développement socio-économique de l’Afrique.Participants
APPOH Kodzo Edem
APPOH Kodzo Edem est démographe, sociologue de formation et chercheur, actuellement en stage à l’Unité de Recherche Démographique (URD) de l’Université de Lomé. Son parcours académique comprend des études universitaires en sociologie ainsi qu’une formation en enseignement à l’École Normale d’Instituteurs, ce qui lui a permis de développer une solide base en sciences sociales, en pédagogie et en analyse des dynamiques de population. Formé à l’IFORD au Cameroun, il s’intéresse particulièrement aux dynamiques de population, à la fécondité, aux comportements de santé, à l’utilisation des services et aux déterminants sociaux et territoriaux des inégalités démographiques et sanitaires au Togo. Il a également participé à la quatrième Enquête Démographique et de Santé au Togo, une expérience qui a renforcé son intérêt pour la recherche empirique rigoureuse et l’exploitation des données de grande ampleur au service des politiques publiques.
ASSOUMA Arouna
Dr. Arouna ASSOUMA is an Agricultural Economist with a Ph.D. in Agricultural Economics. He has over 10 years of experience developing projects, designing development and climate change initiatives, and monitoring and evaluating the impact of projects/programs. He is also a postdoc and Intern Lecturer in the Faculty of Letters, Arts, and Human Sciences and the Agronomy Faculty at the University of Parakou in Benin. Dr. ASSOUMA obtained a grant from Africa Research Impact Network (ARIN) to assess the impact of climate-smart livestock on food security. Dr. ASSOUMA is a data analyst. He conducts data collection, data analysis, and reports. He masters data collection and analysis tools such as KoboToolbox, R, Stata, and SPSS very well. Data analysis methods such as linear regression, logit, probit, propensity score matching, Difference in Difference, Endogenous Switching Regression, and Best-Worst Scaling. Dr. ASSOUMA has a wide range of knowledge in several fields, including Agribusiness Clusters and Climate Change.
BADOHOUN Yawovi Ketomagnan
Yawovi Ketomagnan Badohoun est doctorant en sociologie à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Après des études en mathématiques à l’Université de Lomé, il a été formé en démographie à l’Institut de formation et de recherche démographiques (IFORD) de l’Université de Yaoundé II. Il a travaillé à l’Institut national de la statistique et des études économiques et démographiques (INSEED) du Togo, où il a occupé le poste de directeur régional dans la région Maritime. Il a contribué à plusieurs grandes opérations statistiques nationales, dont les quatrième et cinquième Recensements généraux de la population et de l’habitat (RGPH-4 et RGPH-5), l’Enquête démographique et de santé au Togo (EDST), l’Enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS) et l’Enquête sur les indicateurs du paludisme au Togo (EIPT). Ses recherches se situent à l’intersection de la démographie et de la sociologie de la famille. Elles portent d’une part sur la mortalité et la fécondité, d’autre part sur les recompositions familiales, les relations entre parents et enfants et les conditions de vie des enfants en Afrique subsaharienne.
BADO Benoit
Dr. BADO Benoit est un chercheur au Centre d'Etudes, de Documentation et de Recherche Economiques et Sociales (CEDRES) de l'Université Thomas SANKARA (UTS) et membre de l'équipe de recherche « Economie de l'Environnement, Ressources naturelles et Développement (ERD) ». Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques obtenu à l'Université Thomas SANKARA, avec une spécialisation en Economie agricole, des Ressources Naturelles et de l'environnement. Ses travaux de recherche portent principalement sur le changement climatique, l'environnement, l'adoption des innovations agricoles, les pratiques climato-intelligentes, l'inclusion financière via la finance digitale, ainsi que leurs effets sur la productivité agricole, la sécurité alimentaire et la réduction de la pauvreté en Afrique subsaharienne. Il mobilise des méthodes quantitatives avancées, notamment les modèles d'impact causal, les approches quasiexpérimentales et l'économétrie appliquée aux données d'enquêtes ménages. Dr. BADO Benoit a publié des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture, d'autres sont en cours de publication et a participé à divers projets de recherche en collaboration avec d'autres chercheurs et des organismes internationaux (WASCAL, PLAN, PNUD). Il intervient régulièrement comme enseignant vacataire sur les questions de changement climatique, de politiques agricoles, de gestion de projet, de gestion des ressources naturelles et de l'environnement dans des Universités du Burkina Faso (Université Thomas SANKARA, Université Nazi BONI, Université privée Aube Nouvelle et Université privée Saint Thomas d'AQUIN). Récemment, il a pris part à l'école d'été en sciences sociales computationnelles (SICSS-ISSP-UQAM) organisé du 10 au 21 août 2026 par l'Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) en collaboration avec l'UQAM. En plus de ses activités de recherche, il assure des travaux dirigés en économie et co-encadre des mémoires de master.
BALLO Mouniratou
BALLO Mouniratou est stagiaire en informatique au cabinet FORVIS MAZARS, où elle participe à des missions de gestion des risques, notamment à l'élaboration de cartographies des risques et de plans de continuité des activités. Elle a également pris part à l'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM) de novembre 2025 à juin 2026 en tant que contrôleur au Quartier Général, contribuant à l'apurement des données, à la production d'indicateurs socio-économiques sous STATA ainsi qu'au suivi des opérations de dénombrement à l'aide de QGIS. Ingénieure Statisticienne Économiste, elle s'intéresse à la recherche collaborative en analyse des données et en évaluation des politiques publiques. Cette participation lui permettra de renforcer ses compétences sur les méthodes émergentes des sciences sociales computationnelles (analyse de données textuelles, web scraping, machine learning appliqué) et de contribuer à des projets portant sur la pauvreté, les inégalités et les méthodes quantitatives appliquées au développement.
BASSINGA Gaëtan
BASSINGA Gaétan est chargé d’études au Centre d’Analyse des politiques Economiques et Sociales (CAPES). A ce poste, il assure l’évaluation des politiques publiques et de la production de notes de politiques sur les réalités actuelles du Burkina Faso. Vu son poste, ses centres de recherches sont diversifiés, alliant la gestion des flux financiers illicites, le contrôle de la pauvreté, la santé sexuelle et reproductive et la gouvernance. Il est titulaire d’un diplôme d’Ingénieur Statisticien Economiste de l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse Economique (ENSAE) et d’un Master en Statistiques et Economie de l’Université Toulouse Capitole. Il bénéficie par ailleurs d’une Admission pour un PHD à ESG UQAM pour la session d’automne 2026.
BEYI Théophane
BEYI Théophane est titulaire du diplôme d'Ingénieur Statisticien Économiste de l'Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) . Il exerce actuellement les fonctions de contrôleur au Quartier Général de l'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM-3) à l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD). À ce poste, il est chargé du contrôle qualité des données collectées, notamment du checking, qui consiste à vérifier régulièrement la cohérence, la complétude et la fiabilité des informations remontées par les équipes de terrain. Cette expérience lui permet de renforcer ses compétences en gestion de la qualité des données, en analyse statistique et en suivi des opérations d'enquête, tout en contribuant à la production de statistiques fiables pour l'aide à la décision. Il possède également de solides compétences en statistique, économétrie, économie, finance. Ses domaines d'expertise couvrent notamment la conception et l'analyse d'indicateurs multidimensionnels (ACP, AFD, AFC, ACM), les méthodes de machine learning ainsi que la mise en production de modèles d'apprentissage automatique. Il maîtrise la conception d'enquêtes, la collecte et la gestion de bases de données. Sur le plan informatique, il maîtrise les langages de programmation R, Python, SQL . Il utilise couramment des logiciels d'analyse et de traitement de données tels que STATA, SPSS, EViews, Excel avancé ,KoboToolbox. Reconnu pour sa capacité à travailler sous pression, son esprit d'équipe, ses aptitudes en communication et en rédaction de rapports statistiques destinés aussi bien aux spécialistes qu'aux non-spécialistes, il est également capable de présenter efficacement les résultats d'analyses devant différents publics.
ILBOUDO Wendyam Fulbert
ILBOUDO Wendyam Fulbert est doctorant en Géographie, avec une spécialisation en Démographie, à Université Joseph KI-ZERBO, au sein du laboratoire LERMIT. Ses travaux de recherche portent sur les dynamiques spatiales des inégalités de pauvreté multidimensionnelle dans les quartiers périurbains de Ouagadougou. Il est titulaire d’un Master of Engineering en Data Sciences obtenu à ISM Paris ainsi que d’un Master en Sciences de la Population de l’ISSP. Il exerce actuellement comme Assistant Technique Démographe à Institut National de la Statistique et de la Démographie, où il contribue notamment au pilotage des travaux d’estimation de la pauvreté à partir de données massives (Big Data) et d’approches géospatiales. Parallèlement à ses activités de recherche et d’expertise, il intervient comme enseignant en statistique et en biostatistique à l’IFRISSE. Ses centres d’intérêt scientifiques s’articulent autour des méthodes computationnelles appliquées à la mesure de la pauvreté, de l’analyse spatiale, de l’estimation sur petits domaines ainsi que de l’exploitation de sources de données non conventionnelles pour l’étude des inégalités urbaines.
KABORE Jacques
Jacques KABORE est un chercheur en mathématiques appliquées, option statistique et probabilité. Actuellement chercheur postdoctoral à l'Université Norbert ZONGO, ses travaux de recherches portent principalement sur les méthodes statistiques avancées, les structures de dépendance et l’inférence statistique pour les données complexes. Il s’intéresse particulièrement aux copules, aux modèles max-stables ainsi qu’aux approches de modélisation adaptées aux phénomènes extrêmes et aux grands ensembles de données. Ses recherches combinent développements théoriques et implémentations computationnelles, principalement sous R, dans le but de proposer des méthodes efficaces pour l’analyse de données multidimensionnelles et dépendantes. Il s’intéresse également à l’apprentissage statistique, aux méthodes numériques et aux applications des modèles probabilistes à des problématiques réelles. Au cours de son parcours académique et scientifique, Jacques KABORE a participé à plusieurs initiatives de recherche, de formations et de colloques scientifiques internationales, renforçant ainsi son expertise en statistique moderne et en calcul scientifique. À travers ses travaux, il ambitionne de contribuer au développement de méthodes statistiques innovantes et à leur application dans des contextes scientifiques variés, tout en participant au rayonnement de la recherche scientifique africaine sur la scène internationale.
KOMBATE Gountante
Dr Kombate Gountante est épidémiologiste et chercheur en santé publique, avec un parcours interdisciplinaire à l’interface de l’épidémiologie, de la science de la mise en œuvre et de la santé communautaire. Il est titulaire d’un doctorat en Epidémiologie des maladies infectieuses réalisé conjointement à l’Université d’Utrecht et à l’Institut de Médecine Tropicale d’Anvers (ITM). Ses travaux portent principalement sur le contrôle et l’élimination du paludisme, les interventions de santé communautaire et leur mise en œuvre dans des contextes fragiles et transfrontaliers en Afrique de l’Ouest. Il mène actuellement un projet postdoctoral consacré à la mise en œuvre de la chimioprévention saisonnière du paludisme (CPS/SMC) dans des communautés transfrontalières caractérisées par une forte mobilité, dans le nord du Togo. Ce projet, porté par le CARICS - African Center for Action Research and Community Health Innovation et l’Université de kara, est financé par le RSTMH Early Career Grant 2025. Ses recherches mobilisent des approches quantitatives et mixtes, notamment les méthodes longitudinales et multivariées, pour comprendre les déterminants de l’accès, de l’adhésion et de la mise en œuvre des interventions de santé.
KERE Arsène Quentin
Quentin Kéré est doctorant en Mathématiques Appliquées, spécialisé en Statistique et Modélisation Stochastique à l'Université Joseph KI-ZERBO (Burkina Faso). Il est titulaire d'un master en Mathématique Appliquées Informatique et Modélisation en Environnement, spécialité Statistique, et soutiendra bientôt un second master en Finance Quantitative et Gestion des Risques. Ses travaux de recherche portent principalement sur l'estimation non paramétrique des fonctions de masse de probabilité multivariées, à travers l'utilisation de noyaux associés discrets. Ses recherches visent à développer des méthodes statistiques avancées adaptées aux données discrètes et complexes, avec des applications en science des données et en modélisation des phénomènes socio-économiques. Sur le plan professionnel, il a occupé le poste de VAS Analyst chez Orange Burkina Faso, où il a contribué à l’analyse des revenus des services à valeur ajoutée, au suivi des indicateurs de performance et à la prise de décisions stratégiques basées sur les données. Il a également acquis une expérience significative dans le secteur bancaire à travers ses stages à Orabank et Coris Bank International, où il a travaillé sur l’analyse des risques, la conformité réglementaire, le credit scoring et la détection de fraude.
NATAMA Abel
Abel Natama est diplômé en sciences économiques et de gestion de l'Université Thomas-Sankara et titulaire d'un master recherche en statistique-démographie de l'Institut supérieur des sciences de la population (ISSP), en attente de soutenance. Il achève actuellement le master Mathématiques et statistiques appliquées aux sciences sociales (MASS) à Aix-Marseille Université. Spécialiste du traitement de données d'enquêtes complexes, comme les Enquêtes démographiques et de santé (EDS), et de données issues des médias sociaux, sous R, Stata, SPSS et Python, il a mené ses travaux à l'Institut supérieur des sciences de la population (ISSP), au Laboratoire Population–Environnement–Développement (LPED) d'Aix-Marseille Université, à l'Université de Montréal (UdeM) et à l'Université du Québec à Montréal (UQAM), avec une attention constante à la validité de la mesure et à la rédaction scientifique des résultats. Cette orientation vers l'analyse computationnelle des phénomènes sociaux nourrit chez lui un intérêt marqué pour la sociologie computationnelle. Il a notamment mené, avec des chercheurs de l'Université de Montréal (UdeM), une étude sur les bénéficiaires du programme Deferred Action for Childhood Arrivals (DACA) aux États-Unis d'Amérique. Il y a développé une méthode de collecte innovante mobilisant les médias sociaux pour atteindre des populations difficiles d'accès, échappant largement aux dispositifs d'enquête conventionnels. Ses compétences couvrent ainsi l'analyse de données massives, le traitement de données longitudinales et la simulation multi-agents. Il effectue actuellement un stage de recherche au Département de sociologie de l'Université du Québec à Montréal (UQAM), au Canada, où il exploite les données de l'enquête EFARSU (« Comprendre les dynamiques familiales en Afrique : focus sur les familles recomposées dans un scénario d'urbanisation »), sous la supervision du professeur Vissého Adjiwanou, un projet financé par le CRSH dans le cadre du programme Savoir, afin de proposer une nouvelle méthode de mesure des structures familiales à partir des EDS et d'évaluer les biais des approches existantes.
OUBDA Judith
Dr Judith OUBDA est une économiste du développement spécialisée dans l'évaluation des politiques publiques, la dynamique de la pauvreté et l'économie agricole. Titulaire d'un PhD en sciences économiques de l'Université Félix Houphouët-Boigny (Côte d'Ivoire), obtenu dans le cadre du Programme du Troisième Cycle Interuniversitaire (PTCI). Elle a obtenu un master en économie appliquée en 2018 à l'Université Thomas SANKARA (Burkina Faso). Ce parcours a été soutenu par un projet de recherche financé par le Consortium pour la recherche économique en Afrique (CREA). Actuellement chercheure postdoctorale affiliée au Centre d'Études, de Documentation et de Recherche Économiques et Sociales (CEDRES) au Burkina Faso et chargée de cours à l'Institut Supérieur des Technologies (IST). Ses travaux de recherches portent sur les modèles d'affaires inclusifs, la pauvreté, la sécurité alimentaire, la productivité agricole et le bien-être des ménages. Dotée d'une solide maîtrise des théories et politiques économiques, elle dispose d'une expertise avancée en analyse quantitative de données, notamment dans les méthodes d'évaluation d'impact et les outils appliqués au développement du capital humain. Elle dispose également de compétences pédagogiques et méthodologiques pour la recherche axée sur le développement. Son parcours académique est enrichi par une expérience pratique du secteur financier, acquise notamment au sein du Service des Établissements de Crédit (SEC) de la Banque Centrale des États de l'Afrique de l'Ouest (BCEAO).
OUEDRAOGO Djémilatou
OUEDRAOGO Djémilatou est titulaire d’une licence professionnelle en Analyse Statistique. Passionnée par la valorisation de l'information quantitative, elle possède des compétences solides en statistique appliquée, en économétrie et en gestion de bases de données. Son savoir-faire technique couvre l'intégralité du cycle de production de données, allant de la conception de formulaires de collecte électronique jusqu'à l'apurement et la modélisation. Sur le plan technique, Djémilatou maîtrise les langages de programmation R, et Python, ainsi que plusieurs logiciels d'analyse et de traitement de données tels que STATA, SPSS, Excel avancé et KoboToolbox, CSPro et Survey CTO pour la collecte électronique de données. Elle est également à l'aise avec Power BI pour la conception de tableaux de bord et la visualisation de données, ce qui lui permet de traduire des résultats statistiques complexes en supports clairs et accessibles. Rigoureuse, méthodique et dotée d’un excellent esprit d'équipe, elle accorde une importance primordiale à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données qu'elle manipule. Ses centres d'intérêt se concentrent sur la science des données, le suivi-évaluation et la modélisation statistique appliquée aux problématiques de développement durables.
OUOBA Minamba Victorien
OUOBA Minamba Victorien est économiste et chercheur, actuellement doctorant en économie à l'Université Thomas SANKARA de Ouagadougou, au Burkina Faso. Il est titulaire d'un Master 2 en Macroéconomie et Gestion du Développement, obtenu au sein de la même institution. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans le champ de l'économie appliquée, avec un intérêt particulier pour les questions de développement, de finance publique et d'économie de l'environnement. Elles portent principalement sur la gouvernance institutionnelle, les flux financiers illicites, la résilience économique, la dette souveraine et l'industrialisation. Il est membre actif du Laboratoire de recherche du CEDRES et Adjoint chargé de la recherche au sein du Centre d'Étude de Recherche pour le Développement Humain en Afrique (CERDHA). Son profil académique est renforcé par de nombreuses certifications dans des domaines aussi variés que l'analyse des données, la statistique du commerce international, la mobilisation des ressources intérieures et la science ouverte, obtenues auprès d'institutions reconnues telles que la CNUCED, l'IDEP et l'Université Virtuelle du Burkina Faso.
SINDAYIHEBURA Jean François Régis
Jean François Régis SINDAYIHEBURA est diplômé de la 3ème Cohorte de l’Ecole doctorale de l’Université du Burundi, titulaire d’un Doctorat en Démographie obtenu en Septembre 2023. Habituellement, il travaille comme Enseignant-Chercheur à temps-plein à l’Université du Burundi, attaché au Département des Sciences Géographiques, de l’Environnement et de la Population, avec des interventions spécialisées en Statistiques Appliquées et Démographie. Détenant à la base le Diplôme de Master Professionnel en Démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD) - 39ème Cohorte, il justifie d'une capacité et d’une expérience professionnelle de collecte et d’analyse de données quantitatives et qualitatives, de suivi-évaluation, d’évaluation d’impact des projets et programmes de développement, etc. Il reste ouvert aux études de suivi-évaluation des projets, d’évaluation d’impact, de population et développement, de population et santé, de population et environnement, etc. et aux recherches collaboratives.
SOUMANOU Imourana
Imourana Soumanou est statisticien-économiste et assistant de recherche à l’Université d’Abomey-Calavi (Bénin). Il est titulaire d'une Licence en Statistique Appliquée de l'École Nationale de Statistique, de Planification et de Démographie (ENSPD) de l'Université de Parakou et d'un Master en Mathématiques, Économie et Statistique (MMES) de l'African School of Economics (ASE). Lauréat du prix du « Meilleur Poster » à la 9ème Conférence sur la population africaine au Malawi, ses travaux portent principalement sur l'inférence causale, l'économie du travail, les dynamiques de genre, la protection sociale et la modélisation des données en santé publique en Afrique de l'Ouest.