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Vissého Adjiwanou
Vissého Adjiwanou est professeur de démographie ainsi que de méthodes quantitatives et computationnelles au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et professeur associé au département de démographie de l’Université de Montréal. Il dirige le laboratoire sur les sciences sociales quantitatives et computationnelles, ainsi que le laboratoire de recherche sur les dynamiques des populations d’Afrique et de sa diaspora (https://ssapoplab.uqam.ca/). Il détient une maîtrise en statistiques de l’École Nationale de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA, Côte d'Ivoire), une maîtrise en économie du développement du Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International (CERDI, France) et un doctorat en démographie de l’Université de Montréal (Canada). Ses recherches portent sur les enjeux démographiques en Afrique subsaharienne et au Canada, notamment les dynamiques familiales, les inégalités de genre, la santé reproductive et l’intégration des immigrants d'Afrique subsaharienne au Canada. Le professeur Adjiwanou est un spécialiste reconnu dans l'analyse et la gestion des données, notamment de l’analyse causale, du big data et de l’apprentissage automatique.
Yentéma Onadja
Dr Yentéma Onadja est actuellement Maître-assistant en démographie et chef du département de statistiques à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph KI-ZERBO. Avec une solide formation en mathématiques et en démographie, ses recherches se situent à l’intersection des dynamiques démographiques et de la santé sexuelle et reproductive des femmes (SSR). Ses domaines d’expertise incluent l'accès à la planification familiale (PF), la qualité des services SSR, l’égalité de genre et l’autonomie reproductive des femmes. Au cours de la dernière décennie, Dr Onadja a dirigé des initiatives nationales de collecte de données, telles que les enquêtes Performance Monitoring for Action (PMA), générant des indicateurs essentiels sur la PF et la SSR, avec de nouvelles perspectives sur la prise de décision contraceptive des femmes, leurs expériences de coercition reproductive et l’avortement. Son expertise est également reconnue dans son rôle de directeur adjoint du Hub Francophone de PMA, où il assure un leadership technique et stratégique pour les programmes PMA dans les régions francophones. En outre, il occupe des rôles de leadership dans l'initiative de l'UNFPA sur la violence basée sur le genre et l'autonomisation économique des femmes, ainsi que dans le projet de la Banque mondiale Sahel Women’s Empowerment and Demographic Dividend (SWEDD) dans la région du Sahel.
Boyam Fabrice Yameogo
Boyam Fabrice Yameogo is a lecturer in Statistics at the Department of Statistics, University Joseph KI-ZERBO (Burkina Faso). He holds a PhD in Applied Mathematics from Nantes University. His current research focuses on data analysis, typically applying methods to generate synthetic populations and estimate household living conditions in West Africa. He is also interested in using methods in computational social science to study multidimensional poverty, income inequality, and population dynamics. Fabrice’s transdisciplinary background facilitates work on various topics and collaboration in diverse teams.Speakers
Teaching Assistants
Aoudou Njingouo Mounchingam
Aoudou Njingouo est doctorant au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Titulaire d’une maîtrise en statistiques appliquées de l’Université d’Aix Marseille (France) et d’une maîtrise en démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD, Cameroun), il oriente ses travaux sur l’articulation entre approches statistiques conventionnelles et apprentissage automatique pour l’étude des populations, avec un intérêt particulier pour la santé infantile, la santé de la reproduction et les inégalités de genre.
Alphonse KABORE
Alphonse Kabore est étudiant en Ingénierie Statistique et Économie à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo, après avoir obtenu un diplôme professionnel d’analyste statisticien, option informatique décisionnelle. Spécialisé en analyse de données, modélisation statistique et visualisation interactive, il a obtenu en 2024 le 2ᵉ prix du Challenge de Scraping d’Open Burkina grâce à sa maîtrise des techniques de collecte et de valorisation des données ouvertes. Il s’intéresse particulièrement à l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle pour appuyer la prise de décision dans des contextes complexes.
Gandwendé Judicaël Oscar Kafando
M. Kafando est étudiant en Ingénierie Statistique et Économie (ISE) à l’ENSAE de Dakar. Titulaire d’une licence professionnelle en analyse statistique obtenue avec mention très bien à l’ISSP, il s’est distingué par sa maîtrise des outils analytiques et sa rigueur face aux problématiques complexes. En 2024, il a remporté le Challenge de Scraping d’Open Burkina, valorisant ses compétences en collecte et exploitation de données ouvertes. Il a également mené plusieurs projets en modélisation statistique, visualisation de données et intelligence artificielle. Porté par une passion pour l’innovation et animé d’un esprit analytique, M. Kafando nourrit des ambitions ancrées dans les enjeux du développement durable et les potentialités offertes par les données massives.
Nafissatou Diallo
Nafissatou Diallo est élève ingénieure statisticienne économiste à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo (Burkina Faso), après une licence professionnelle en Analyse Statistique, spécialité suivi-évaluation de projets et programmes. Ses travaux portent sur l’évaluation des réponses budgétaires aux chocs sécuritaires et politiques, avec un intérêt marqué pour les politiques publiques et le développement économique. Elle a acquis une expérience pratique au sein de l’INSD et de la DGESS/MENAPLN, où elle a participé à l’élaboration des comptes nationaux et à l’analyse de données sectorielles. Formée en collecte, traitement et analyse de données, elle maîtrise également le web scraping, le machine learning, la visualisation avancée et la conception de tableaux de bord dynamiques.