August 1 to August 5, 2022 | Tokyo
The Summer Institute will bring together people from many fields and backgrounds. In order to use our time together efficiently, there are a number of things that you should do before participating in SICSS-Tokyo 2022.
TAs will host office hours through Slack to support you as you work through these pre-arrival materials.
In order to prepare for SICSS-Tokyo 2022, you should read Matt Salganik’s book, Bit by Bit: Social Research in the Digital Age (Read online or purchase from IndieBound, Princeton University Press), or Amazon, Barnes & Noble. Parts of this book, which is a broad introduction to computational social science, will be review for most of you, but if we all read this book ahead of time, then we can use our time together for more advanced topics.
The SICSS Boot Camp is an online training program created by Chris Bail to provide you with beginner level skills in coding so that you can follow the more advanced curriculum we teach at SICSS. The videos and materials are designed for complete beginners and are best viewed as a sequence since each video builds upon content introduced in previous tutorials. If you are already familiar with the topics in these videos, you do not need to complete them.
If you would like more practice after completing the Boot Camp videos, some other materials that we can recommend are:
Please note that the majority of the coding work presented at SICSS-Tokyo will employ R. You are welcome to employ a language of your choice, such as Python, Julia, or other languages that are commonly used by computational social scientists. However, we cannot support those languages.
Some of the activities will require coding, and we will support R. You are welcome to use other languages, but we cannot guarantee that we can support them. Before SICSS you should install a modern, stable-release version of R and RStudio.
Before participating at SICSS-Tokyo 2022, you should have an account in the SICSS 2022 Slack workspace. If you have not used Slack before, you should review these getting started materials. Slack can be hard to use at first, but we’ve found that it is the best way to enable everyone to collaborate.
Many participants at SICSS use GitHub to collaborate. If you do not yet have one, you should create a GitHub account. If you are a student, we recommend that you apply for a GitHub Student Developer Pack.
The SICSS-Duke TAs will host weekly office hours in the SICSS 2022 Slack. You can find information about the office hours in the SICSS 2022 Slack channel #pre-office-hours. If you are not able to attend during the regularly scheduled office hours or have any questions about office hours, please contact one of the TAs.
この夏季ワークショップでは、様々な分野や背景を持った方にご参加頂く予定です。ワークショップ期間の貴重な時間を効果的に使うため、SICSS-Tokyo 2022に参加していただく前に準備していただきたいことがいくつかあります。
これらの事前準備に関して、SICSSのTAがSlackを通してサポートします。
SICSS-Tokyo 2022への準備として、事前にMatt Salganikの本 Bit by Bit: Social Research in the Digital Age (オンライン版、 またはAmazon.co.jp 英語版、 Amazon.co.jp 日本語版)をお読みください。SICSS-Tokyo 2022では、この本を基にレクチャーやグループアクティビティを行います。また、テキストブックの内容をより理解する上で、過去のレクチャービデオをご参照することをおすすめします。
SICSS-Tokyoでは、Rを使ったプログラム課題を行います。Rのプログラミングスキルに不安を覚える方は、SICSS Boot Campをご覧になることをおすすめします。SICSS-TokyoでR以外のプログラミング言語（pythonなど）を使っていただいても構いませんが、それらの言語についてのサポートはいたしかねます。
もしBoot Campを終えた後、さらに計算社会科学におけるプログラミングを自習されたい場合は、以下をおすすめします。
いくつかのアクティビティはプログラミングする必要があります。SICSS-TokyoではRをコンピュータ言語としてサポートします。SICSSに参加される前に、Rの最新安定版とRStudioをご自身のコンピュータにインスールしてください。 SICSS-Tokyoのプログラミング・アクティビティの際、他の言語(pythonなど)を使っていただいて構いません。ただしその場合、SICSS側で対応できない可能性があります。
SICSS-Tokyo 2022は、オンライン・イベントです。Zoomを使います。事前に、Zoomを使用する環境を整えておいてください。こちらの記事が、Zoomの使用環境を整えるのに役立つかもしれません。（記事ではマイクやウェブカムをおすすめしていますが、SICSSに参加するために新たに購入することはおすすめしません。通常のラップトップやスマートフォンで十分対応可能です。）
SICSS-Tokyo 2022参加する前に、SICSS 2022用のSlackワークスペースにアカウントを作っていただきます。もしSlackを使ったことがなければ、こちらをご参考ください。
多くのSICSS参加者がGithubを使って共同作業をしています。もしGithubのアカウントをお持ちでなければ、事前に作ることをおすすめします。学生の方であれば、GitHub Student Developer Packがおすすめです。
SICSS-DukeのTAが、SICSS 2022 Slack上で毎週オフィス・アワーを開催する予定です。オフィス・アワーの情報は、SICSS 2022 Slackチャンネルの#pre-office-hoursで見つけることができます。もし参加できる時間が見つけれない場合や、オフィス・アワーにご質問がある場合は、SICSS-DukeのTAにご連絡ください。
You can host a partner location of the Summer Institutes of Computational Social Science (SICSS) at your university, company, NGO, or government agency.