SICSS-ISSP

Vissého Adjiwanou

Vissého Adjiwanou est professeur de démographie ainsi que de méthodes quantitatives et computationnelles au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et professeur associé au département de démographie de l’Université de Montréal. Il dirige le laboratoire sur les sciences sociales quantitatives et computationnelles, ainsi que le laboratoire de recherche sur les dynamiques des populations d’Afrique et de sa diaspora (https://ssapoplab.uqam.ca/). Il détient une maîtrise en statistiques de l’École Nationale de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA, Côte d'Ivoire), une maîtrise en économie du développement du Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International (CERDI, France) et un doctorat en démographie de l’Université de Montréal (Canada). Ses recherches portent sur les enjeux démographiques en Afrique subsaharienne et au Canada, notamment les dynamiques familiales, les inégalités de genre, la santé reproductive et l’intégration des immigrants d'Afrique subsaharienne au Canada. Le professeur Adjiwanou est un spécialiste reconnu dans l'analyse et la gestion des données, notamment de l’analyse causale, du big data et de l’apprentissage automatique.

Yentéma Onadja

Dr Yentéma Onadja est actuellement Maître-assistant en démographie et chef du département de statistiques à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph KI-ZERBO. Avec une solide formation en mathématiques et en démographie, ses recherches se situent à l’intersection des dynamiques démographiques et de la santé sexuelle et reproductive des femmes (SSR). Ses domaines d’expertise incluent l'accès à la planification familiale (PF), la qualité des services SSR, l’égalité de genre et l’autonomie reproductive des femmes. Au cours de la dernière décennie, Dr Onadja a dirigé des initiatives nationales de collecte de données, telles que les enquêtes Performance Monitoring for Action (PMA), générant des indicateurs essentiels sur la PF et la SSR, avec de nouvelles perspectives sur la prise de décision contraceptive des femmes, leurs expériences de coercition reproductive et l’avortement. Son expertise est également reconnue dans son rôle de directeur adjoint du Hub Francophone de PMA, où il assure un leadership technique et stratégique pour les programmes PMA dans les régions francophones. En outre, il occupe des rôles de leadership dans l'initiative de l'UNFPA sur la violence basée sur le genre et l'autonomisation économique des femmes, ainsi que dans le projet de la Banque mondiale Sahel Women’s Empowerment and Demographic Dividend (SWEDD) dans la région du Sahel.

Yacine Boujija

Yacine Boujija est professeur adjoint en étude des populations à l’Institut National de la Recherche Scientifique (INRS). Au fil des années, il a développé un profil de recherche interdisciplinaire qui mobilise une diversité de méthodes quantitatives et d’approches computationnelles pour analyser et mieux comprendre les dynamiques démographiques ainsi qu’une variété d’enjeux sociaux au Canada et en Afrique de l’Ouest. Ses travaux s’appuient souvent sur des données massives et complexes, avec un intérêt particulier pour la découverte et l’extraction de nouvelles sources de données ainsi que de méthodes permettant de répondre à des questions de recherche émergentes. Ses intérêts de recherche s’articulent autour de l’étude des migrations, des parcours de vie, des inégalités et de la fécondité, en mobilisant une gamme d’approches méthodologiques incluant l’analyse des réseaux sociaux, l’analyse longitudinale et la bibliométrie.

Robert Djogbenou

Mamadou Yauck

Mamadou Yauck est professeur adjoint de statistique au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Il occupe également le poste de Conseiller spécial du Président de l’Assemblée nationale, où il est chargé de la diplomatie scientifique et du suivi-évaluation. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans le domaine de la modélisation statistique, des réseaux sociaux, de la statistique computationnelle, des algorithmes, de l'inférence causale et des méthodes de capture-recapture. Il s'intéresse particulièrement au développement d'outils théoriques, méthodologiques et informatiques pour l'analyse de données d'échantillonnage par traçage de liens. Au fil des années, il a développé un réseau de collaborations interdisciplinaires en santé publique, épidémiologie, sécurité routière, marketing et sociologie, mettant à profit une diversité d’approches quantitatives et computationnelles pour répondre à des problématiques complexes.

Aoudou Njingouo Mounchingam

Aoudou Njingouo est doctorant au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Il détient une maîtrise en statistiques appliquées de l’Université d’Aix Marseille (France) et une maîtrise en démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD, Cameroun). Ses recherches portent principalement sur la contribution et le développement de nouveaux outils d'apprentissage automatique pour l'étude des phénomènes sociaux, à l'instar de la mortalité infantile et les inégalités de genre.

Nafissatou Diallo

Gandwendé Judicaël Oscar Kafando

M. Kafando est étudiant en première année d’Ingénierie Statistique et Économie (ISE) à l’ENSAE de Dakar. Titulaire d’une licence professionnelle en analyse statistique obtenue avec mention très bien à l’ISSP, il s’est distingué par sa maîtrise des outils analytiques et sa rigueur face aux problématiques complexes. En 2024, il a remporté le Challenge de Scraping d’Open Burkina, valorisant ses compétences en collecte et exploitation de données ouvertes. Il a également mené plusieurs projets en modélisation statistique, visualisation de données et intelligence artificielle. Porté par une passion pour l’innovation et animé d’un esprit analytique, M. Kafando nourrit des ambitions ancrées dans les enjeux du développement durable et les potentialités offertes par les données massives.

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