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Vissého Adjiwanou
Vissého Adjiwanou est professeur de démographie ainsi que de méthodes quantitatives et computationnelles au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) et professeur associé au département de démographie de l’Université de Montréal. Il dirige le laboratoire sur les sciences sociales quantitatives et computationnelles, ainsi que le laboratoire de recherche sur les dynamiques des populations d’Afrique et de sa diaspora (https://ssapoplab.uqam.ca/). Il détient une maîtrise en statistiques de l’École Nationale de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA, Côte d'Ivoire), une maîtrise en économie du développement du Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International (CERDI, France) et un doctorat en démographie de l’Université de Montréal (Canada). Ses recherches portent sur les enjeux démographiques en Afrique subsaharienne et au Canada, notamment les dynamiques familiales, les inégalités de genre, la santé reproductive et l’intégration des immigrants d'Afrique subsaharienne au Canada. Le professeur Adjiwanou est un spécialiste reconnu dans l'analyse et la gestion des données, notamment de l’analyse causale, du big data et de l’apprentissage automatique.
Yentéma Onadja
Dr Yentéma Onadja est actuellement Maître-assistant en démographie et chef du département de statistiques à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph KI-ZERBO. Avec une solide formation en mathématiques et en démographie, ses recherches se situent à l’intersection des dynamiques démographiques et de la santé sexuelle et reproductive des femmes (SSR). Ses domaines d’expertise incluent l'accès à la planification familiale (PF), la qualité des services SSR, l’égalité de genre et l’autonomie reproductive des femmes. Au cours de la dernière décennie, Dr Onadja a dirigé des initiatives nationales de collecte de données, telles que les enquêtes Performance Monitoring for Action (PMA), générant des indicateurs essentiels sur la PF et la SSR, avec de nouvelles perspectives sur la prise de décision contraceptive des femmes, leurs expériences de coercition reproductive et l’avortement. Son expertise est également reconnue dans son rôle de directeur adjoint du Hub Francophone de PMA, où il assure un leadership technique et stratégique pour les programmes PMA dans les régions francophones. En outre, il occupe des rôles de leadership dans l'initiative de l'UNFPA sur la violence basée sur le genre et l'autonomisation économique des femmes, ainsi que dans le projet de la Banque mondiale Sahel Women’s Empowerment and Demographic Dividend (SWEDD) dans la région du Sahel.Speakers
Yacine Boujija
Yacine Boujija est professeur adjoint en étude des populations à l’Institut National de la Recherche Scientifique (INRS). Au fil des années, il a développé un profil de recherche interdisciplinaire qui mobilise une diversité de méthodes quantitatives et d’approches computationnelles pour analyser et mieux comprendre les dynamiques démographiques ainsi qu’une variété d’enjeux sociaux au Canada et en Afrique de l’Ouest. Ses travaux s’appuient souvent sur des données massives et complexes, avec un intérêt particulier pour la découverte et l’extraction de nouvelles sources de données ainsi que de méthodes permettant de répondre à des questions de recherche émergentes. Ses intérêts de recherche s’articulent autour de l’étude des migrations, des parcours de vie, des inégalités et de la fécondité, en mobilisant une gamme d’approches méthodologiques incluant l’analyse des réseaux sociaux, l’analyse longitudinale et la bibliométrie.
Robert Djogbenou
Robert Djogbenou est chercheur indépendant et consultant en intelligence artificielle au ministère de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration du Québec. Titulaire d’un doctorat en démographie de l’Université de Montréal et d’un master en démographie de l’IFORD (Cameroun), il détient également des diplômes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle générative pour le traitement du langage naturel, obtenus auprès de GreatLearning et de l’Université du Texas à Austin (États-Unis). Ses travaux portent sur les dynamiques migratoires et l’intégration des immigrants au Canada, ainsi que sur la santé reproductive et les inégalités de santé et de genre en Afrique subsaharienne. Spécialiste des sciences sociales computationnelles, il mobilise des approches en démographie computationnelle, analyse bibliométrique, science des données, apprentissage automatique, IA générative et grands modèles de langage pour le traitement et l’analyse de données textuelles.
Rodrigue MARE
Rodrigue Maré est économiste et data scientist, chef du service des statistiques sociales à l’Institut national de la statistique et de la démographie (INSD) du Burkina Faso, et représentant Afrique de l’Ouest au sein du réseau des jeunes chercheurs du Africa Science Leadership Programme (ASLP). Ses travaux s’articulent autour de l’intégration des données massives, de l’intelligence artificielle et des méthodes statistiques avancées pour optimiser la production, l’analyse et l’utilisation des données sociales, en particulier dans les domaines de l’emploi, de la pauvreté et du genre. Il contribue activement à des initiatives régionales et internationales visant à renforcer les systèmes statistiques nationaux grâce à l’innovation et à la science ouverte.
Madeleine Wayack Pambè
Madeleine Wayack Pambè est maîtresse de conférences en démographie et occupe le poste de directrice adjointe à l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université Joseph Ki-Zerbo. Ses travaux de recherche s’intéressent à la dynamique démographique et sociale des sociétés africaines contemporaines, avec une attention particulière portée aux enjeux de genre analysés de manière critique. Elle explore également les dimensions méthodologiques et éthiques de la recherche et de la formation en contexte de fragilité, dans une approche résolument décoloniale.
Mamadou Yauck
Mamadou Yauck est professeur adjoint de statistique au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Il occupe également le poste de Conseiller spécial du Président de l’Assemblée nationale, où il est chargé de la diplomatie scientifique et du suivi-évaluation. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans le domaine de la modélisation statistique, des réseaux sociaux, de la statistique computationnelle, des algorithmes, de l'inférence causale et des méthodes de capture-recapture. Il s'intéresse particulièrement au développement d'outils théoriques, méthodologiques et informatiques pour l'analyse de données d'échantillonnage par traçage de liens. Au fil des années, il a développé un réseau de collaborations interdisciplinaires en santé publique, épidémiologie, sécurité routière, marketing et sociologie, mettant à profit une diversité d’approches quantitatives et computationnelles pour répondre à des problématiques complexes.Teaching Assistants
Alphonse KABORE
Alphonse Kabore est étudiant en Ingénierie Statistique et Économie à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo, après avoir obtenu un diplôme professionnel d’analyste statisticien, option informatique décisionnelle. Spécialisé en analyse de données, modélisation statistique et visualisation interactive, il a obtenu en 2024 le 2ᵉ prix du Challenge de Scraping d’Open Burkina grâce à sa maîtrise des techniques de collecte et de valorisation des données ouvertes. Il s’intéresse particulièrement à l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle pour appuyer la prise de décision dans des contextes complexes.
Gandwendé Judicaël Oscar Kafando
M. Kafando est étudiant en première année d’Ingénierie Statistique et Économie (ISE) à l’ENSAE de Dakar. Titulaire d’une licence professionnelle en analyse statistique obtenue avec mention très bien à l’ISSP, il s’est distingué par sa maîtrise des outils analytiques et sa rigueur face aux problématiques complexes. En 2024, il a remporté le Challenge de Scraping d’Open Burkina, valorisant ses compétences en collecte et exploitation de données ouvertes. Il a également mené plusieurs projets en modélisation statistique, visualisation de données et intelligence artificielle. Porté par une passion pour l’innovation et animé d’un esprit analytique, M. Kafando nourrit des ambitions ancrées dans les enjeux du développement durable et les potentialités offertes par les données massives.
Nafissatou Diallo
Nafissatou Diallo est élève ingénieure statisticienne économiste à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo (Burkina Faso), après une licence professionnelle en Analyse Statistique, spécialité suivi-évaluation de projets et programmes. Ses travaux portent sur l’évaluation des réponses budgétaires aux chocs sécuritaires et politiques, avec un intérêt marqué pour les politiques publiques et le développement économique. Elle a acquis une expérience pratique au sein de l’INSD et de la DGESS/MENAPLN, où elle a participé à l’élaboration des comptes nationaux et à l’analyse de données sectorielles. Formée en collecte, traitement et analyse de données, elle maîtrise également le web scraping, le machine learning, la visualisation avancée et la conception de tableaux de bord dynamiques.
Aoudou Njingouo Mounchingam
Aoudou Njingouo est doctorant au département de sociologie de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Titulaire d’une maîtrise en statistiques appliquées de l’Université d’Aix Marseille (France) et d’une maîtrise en démographie de l’Institut de Formation et de Recherche Démographiques (IFORD, Cameroun), il oriente ses travaux sur l’articulation entre approches statistiques conventionnelles et apprentissage automatique pour l’étude des populations, avec un intérêt particulier pour la santé infantile, la santé de la reproduction et les inégalités de genre.
Bebou Bienvenu YO
Bebou Bienvenu Yo est élève ingénieur statisticien économiste à l’ISSP de l’Université Joseph Ki-Zerbo, titulaire d’une licence professionnelle en Analyse Statistique. Il possède une solide expérience en collecte électronique, analyse économétrique et visualisation avancée, complétée par des compétences en web scraping, machine learning et conception de tableaux de bord dynamiques. En 2024, il a co-conçu une application de gestion des notes pour l’ISSP, illustrant sa capacité à développer des solutions numériques innovantes. Investi dans la vie estudiantine, il a exercé des fonctions de représentation et de coordination au sein de l’Amicale des Élèves Statisticiens. Polyvalent, rigoureux et engagé, il ambitionne de mobiliser ses compétences en appui à la recherche, à la décision publique et à l’innovation pour le développement socio-économique de l’Afrique.Participants
Sylvère BAREGENSABE
Sylvère Baregensabe est titulaire d’un diplôme d’ingénieur statisticien de l’Université du Burundi et possède plus de 15 ans d’expérience dans la planification, la gestion, le suivi et l’évaluation de programmes et projets de développement, y compris en contexte humanitaire. Il a également acquis une expertise dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement des produits de santé de la reproduction. Depuis juin 2015, il occupe le poste de chargé du suivi et de l’évaluation en santé de la reproduction à l’UNFPA Burundi, après un parcours débuté au sein d’ONG nationales puis au ministère de la Santé publique et de la lutte contre le Sida, au Programme National de Santé de la Reproduction. Membre de l’Association des Professionnels des Statisticiens du Burundi (APROSTAB), ses recherches portent sur les questions de population au Burundi, en particulier la fécondité, la planification familiale, l’inégalité entre les sexes, la santé maternelle ainsi que la santé sexuelle et reproductive des jeunes et des adolescents.
Peingwende Boris Jean-Sylvain Dianda
Peingewende Boris Jean-Sylvain DIANDA est médecin au Service d’Aide Médicale Urgente (SAMU) de Ouagadougou, au Burkina Faso, et suit parallèlement une licence en statistique et informatique décisionnelle à l’Université Ouaga 3S. Ses centres d’intérêt portent sur l’application des méthodes de science des données aux problématiques de santé publique : optimisation des flux de patients en situation d’urgence, gestion hospitalière en contexte de saturation et analyse des systèmes de soins. Il a suivi plusieurs formations en médecine des catastrophes, en intervention d’urgence et en science des données appliquée à la santé. Son projet actuel vise à développer une application numérique destinée à améliorer le suivi et la gestion des lits d’hospitalisation dans les services d’urgence au Burkina Faso.
Kassoum Dianou
Kassoum Dianou est doctorant en démographie à l’Université catholique de Louvain (UCLouvain), en cotutelle avec l’Université Joseph Ki-Zerbo (Burkina Faso). Ses recherches portent sur l’utilisation des enquêtes téléphoniques pour mesurer la mortalité dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, notamment en contexte de crise. Auparavant, il a été assistant de recherche à l’Observatoire de la Population de Ouagadougou (OPO), où il a coordonné de nombreuses enquêtes sur la santé, la mortalité et les inégalités sociales. Auteur de plusieurs publications scientifiques, il a contribué à des projets internationaux portant sur la santé mentale, la santé reproductive, les impacts de la COVID-19 et les inégalités en milieu urbain.
Fadil Kristof GNANKAMBARY
Fadil Kristof GNANKAMBARY est spécialiste en géomarketing et géomatique au sein du groupe Orange et enseignant à l’Institut Panafricain pour le Développement – Afrique de l’Ouest et Sahel. Membre actif du secrétariat exécutif de l’Association des Professionnels de la Géo-Information du Burkina Faso (AProGI-BF), il a précédemment travaillé à l’Institut Géographique du Burkina, où il a contribué à la production de bases de données d’occupation des terres pour le Programme d’Investissement Forestier. Titulaire d'un Master en télédétection et Systèmes d'Information Géographique, il est également certifié en Lean Six Sigma. Ses domaines d'intérêt incluent l’analyse spatiale pour la planification des réseaux, l’intelligence artificielle appliquée aux SIG et à la télédétection, et le développement d’outils SIG sur mesure.
Grâce-Alice Enam Bladavi GUMEDZOE-HOSETO
Grâce-Alice Enam Bladavi GUMEDZOE-HOSETO est doctorante en santé communautaire à l’Université Joseph Ki-Zerbo, où elle étudie l’implication des agents de santé communautaire dans les programmes de lutte antivectorielle au Ghana, au Togo et au Burkina Faso. Titulaire d’un master en épidémiologie d’intervention, elle possède une solide expérience en santé publique de terrain, en recherches qualitative et quantitative, ainsi qu’en gestion de projets communautaires. Ses travaux s’attachent particulièrement à l’intégration des outils numériques et des approches computationnelles afin d’améliorer l’analyse des politiques de santé et de renforcer l’impact des interventions locales.
Fidèle IRANYIBUTSE
Fidèle Iranyibutse est diplômé de l’Université du Burundi, où il a obtenu un diplôme d’Ingénieur Statisticien à la Faculté des Sciences Économiques et Administratives (FSEA). Depuis août 2010, il occupe le poste de statisticien-chercheur à l’Institut National de la Statistique du Burundi (INSBU). Spécialisé dans la réalisation de grandes enquêtes statistiques, il est impliqué dans l’organisation, la collecte, le traitement et l’analyse des données ainsi que dans la rédaction de rapports thématiques. Ses compétences ont été renforcées par une formation à l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD) en France, axée sur le traitement et l’analyse des données d’enquêtes et de recensements, ainsi que par une formation à l’Université Libre de Bruxelles (ULB) en Belgique sur les Systèmes d’Information Géographique (SIG), qui lui confère une expertise dans la gestion des bases de données relationnelles et spatiales, ainsi que dans le traitement des données géospatiales et non spatiales.
Attoumo Daniel Monehahue
Daniel Attoumo MONEHAHUE est doctorant en sociologie à l’Université Peleforo Gon Coulibaly de Korhogo (Côte d’Ivoire), où il mène des recherches au sein du Département de Sociologie et d’Anthropologie. Titulaire d’un master en sociologie de l’environnement et de la santé de la même institution, sa thèse explore les logiques écologiques et économiques qui sous-tendent l'engagement des travailleurs migrants dans l’agriculture urbaine et périurbaine à Abidjan. Il est affilié au Réseau de Recherche sur la Migration et le Changement Climatique en Afrique (RRCMA) et au Réseau des Doctorants Africains et de la Diaspora (RESDAD).
Chirac Mugisha
Chirac MUGISHA est assistant en gestion de l’information et de la communication auprès de l’UNFPA au Burundi. Il traite quotidiennement des données sur la mortalité maternelle, les tendances démographiques et les violences basées sur le genre, et produit des cartes SIG et des tableaux de bord Power BI pour éclairer les opérations humanitaires.
François Xavier Ouedraogo
François Xavier Ouedraogo est doctorant en mathématiques appliquées à l’Université Joseph Ki-Zerbo, où il se spécialise en gestion des risques financiers et assurantiels. Ses recherches actuelles portent sur la modélisation stochastique des cyber risques, en particulier via les processus de naissance pure et les copules. Parallèlement, il a conçu des modèles de scoring pour l’évaluation du risque de crédit et l’aide à la décision.
Harouna Ouily
Harouna Ouily est consultant-formateur au Cabinet de Recherche et d’Études en Santé et en Démographie (CARESAD). Titulaire de deux masters (data science et économie), il a contribué à l’étude d’évaluation d’impact du projet GATE menée à l’ISSP en 2024. Ses recherches portent sur la santé mentale des femmes vulnérables et l’application du machine learning aux inégalités sociales.
Boyo Constant Paré
Boyo Constant Paré est épidémiologiste et spécialiste en santé publique, actuellement en poste à la President’s Malaria Initiative (PMI) au Burkina Faso, où il analyse les données de surveillance du paludisme pour appuyer les décisions programmatiques. Fort d’une expérience dans la conduite d’enquêtes sanitaires (mortalité, nutrition, vaccination) et dans la réponse à plusieurs épidémies (Ebola, COVID-19, hépatite E, rougeole), il a travaillé avec des organisations telles que MSF, ALIMA, les CDC des États-Unis et Save the Children. Diplômé en santé publique (épidémiologie) et en biologie, il est également engagé dans le mentorat académique et actif au sein de réseaux scientifiques comme EPITER et ADELF, avec plusieurs publications à son actif.
Pengdewendé Maurice Sawadogo
Dr Pengdewendé Maurice Sawadogo est chercheur démographe, fort d’une double expertise en démographie et en santé publique. Titulaire d’un doctorat en sciences de la population de l’Université Joseph Ki-Zerbo (2022), il se consacre à la nutrition et à la santé sexuelle et reproductive des populations vulnérables en Afrique de l’Ouest et du Centre, analysant l’ampleur, les déterminants et les tendances de ces enjeux.
Emmanuel SINGOYE
SINGOYE Emmanuel est enseignant-chercheur à l’Institut de Statistique Appliquée de l’Université du Burundi et doctorant en démographie, spécialisé en fécondité. Son mémoire de master (IFORD, 2020) portait sur les facteurs influençant la non-utilisation de la contraception moderne selon le milieu de résidence au Burundi. À l’INSBU, il a coordonné les méthodologies et la gestion des travaux statistiques.
Djakaridia Soma
Djakaridia Soma est data steward chez Orange Burkina et consultant à l’ISSP, spécialisé en ingénierie des données et intelligence artificielle. Formé à l’École supérieure multinationale des télécommunications de Dakar, il développe un chatbot intelligent pour évaluer la performance et formuler des recommandations.
Armel Tiessouma Théodore Zerbo
Armel T. T. ZERBO est doctorant à l’Université de Lisala et assistant de recherche au Africa Cluster Center ACC-Ouaga de l’Université Joseph Ki-Zerbo. Ses travaux sur les ontologies fluides de la contestation examinent les liens entre médias sociaux, protestation anti-gouvernementale et mouvements transnationaux de décolonisation au Burkina Faso. Titulaire d’un master en diplomatie et relations internationales, il a présenté ses recherches à Bayreuth, à VAD 2024 et à plusieurs colloques du CAMES.