SICSS-ISSP

SICSS-ISSP se déroule en présentiel à l’ISSP (Ouaga). Chaque jour suit à peu près les mêmes horaires, comme indiqué dans cette section. Pour les qui sont à l’extérieur du Burkina Faso, ces cours peuvent être suivis aussi en ligne. Nous enverrons un lien zoom plus tard.

Matin: 9h - 12h30
Cours / Labo.

Après-midi: 13h30 - 16h30
Exercices de groupe à effectuer en petits groupes de participants.

Soirée: 16h45 - 19h
Conférences et restitution des travaux de groupes.

À propos du camp d’entraînement de codage, des livres et des exercices
Nous vous recommandons de suivre les cours assignés sur DataCamp, un site Web qui enseigne aux gens comment coder. Il y a également les notes de cours qui seront complétés par le livre en libre accès R for Data Science de Garrett Grolemund et Hadley Wickham. Il est important que vous parcouriez complètement les notes de cours, les cours assignés sur Datacamp et certains chapitres du livre pour comprendre tous les concepts importants. Ensuite, nous avons mis un certain nombre d’exercices pertinents à travailler. Pour ces exercices, vous pouvez utiliser les notebook et les données fournis ici (pour commencer, télécharger le référentiel complet sous forme de fichier zip).

Notebook et données d’accompagnement : Afficher sur GitHub.

Vidéos concernées sur Datacamp : Introduction to R, Writing Efficient R Code, Reporting with R Markdown, Introduction to the Tidyverse.

9:00 - 9:30 Arrivée

9:30 - 11:15 Formation

11:15 - 11:30 Pause

11:30 - 12:30 Labo

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 16:30 Travail en équipe ou seul (sous la supervision d’un assistant)

17:00 - 19:00 Travail en équipe

Exercices (à rendre le lendemain): Données et exercices disponibles ici.

Vidéos concernées sur Datacamp : Exploratory Data Analysis in R, Case Study: Exploratory Data Analysis in R

9:00 - 9:30 Debriefing

9:30 - 11:15 Formation

11:15 - 11:30 Pause

11:30 - 12:30 Labo

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 16:30 Travail en équipe ou seul (sous la supervision d’un assistant)

17:00 - 19:00 Travail en équipe

Exercices (à rendre le lendemain): Données et exercices disponibles ici.

Vidéos concernées sur Datacamp : Introduction to Data Visualization with ggplot2, Intermediate Data Visualization with ggplot2.

9:00 - 9:30 Debriefing

9:30 - 11:15 Formation

11:15 - 11:30 Pause

11:30 - 12:30 Labo

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 16:30 Travail en équipe ou seul (sous la supervision d’un assistant)

17:00 - 19:00 Travail en équipe

Exercices (à rendre le lendemain): Données et exercices disponibles ici.

Vidéos concernées sur Datacamp : Introduction to Statistical Modeling in R, Modeling with Data in the Tidyverse, Intermediate Statistical Modeling in R.

9:00 - 9:30 Debriefing.

9:30 - 11:15 Formation

11:15 - 11:30 Pause

11:30 - 12:30 Labo

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 16:30 Travail en équipe ou seul (sous la supervision d’un assistant)

17:00 - 19:00 Travail en équipe

Exercices (à rendre le lendemain): Données et exercices disponibles ici.

Cours, données et exercices disponibles ici.

Lecture : Chapitre 1 du livre Bit by Bit: Social Research in the Digital Age (Read online de Matthews Salganik

9:00 - 10:00 Présentation de l’école d’été

10:00 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : A venir

Cours, données et exercices disponibles ici.

9:00 - 9:30 Debriefing / annonce

9:30 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : Robert Djogbenou

9:00 - 9:30 Debriefing / annonce

9:30 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : Mamadou Yauck

9:00 - 9:30 Debriefing / annonce

9:30 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : A venir

9:00 - 9:30 Debriefing / annonce

9:30 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : Yacine Boujija

9:00 - 9:30 Debriefing / annonce

9:30 - 11:30 Cours

11:30 - 11:45 Pause

11:45 - 12:45 Labo

12:45 - 13:30 Pause - Dejeuner

13:30 - 16:30 Travail en équipe

16:30 - 17:00 Restittution des travaux d’équipe

17:00 - 17:15 Pause

17:15 - 19:00 Conférencier : A venir

9:00 - 9:30 Arrivée

9:30 - 12:30 Projet en équipe

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 19:00 Projet en équipe

9:00 - 9:30 Arrivée

9:30 - 12:30 Projet en équipe

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 19:00 Projet en équipe

9:00 - 9:30 Arrivée

9:30 - 12:30 Projet en équipe

12:30 - 13:30 Pause

13:30 - 16:30 Présentation des projets d’équipe

16:30 - 17:00 Debriefing et clôture